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智通财经APP获悉 ,在推出AI图像生成模型MuseImage仅两天后,metaPlatforms(meta.US)再次升级其人工智能(AI)产品矩阵。周四,meta发布新一代大语言模型MuseSpark1.1 ,并首次以公开预览形式开放API,进一步加码AI智能体和代码生成市场,与OpenAI 、Anthropic等竞争对手展开正面竞争 。消息公布后 ,meta跌幅收窄至0.5%,此前一度跌约4% 。

meta超级智能实验室负责人AlexandrWang表示,MuseSpark1.1是meta目前“在AI智能体和编程任务方面最强大的模型 ”。相比4月发布、仅向少数合作伙伴开放API预览的初代MuseSpark ,新版本将通过meta开发者平台向更多开发者开放,用户可申请加入候补名单,逐步获得API接入权限。不过 ,meta目前仍限制API仅接入自家生态,暂未向OpenRouter等第三方模型平台开放 。

据了解,MuseSpark1.1重点强化了代码生成及AI智能体能力。Wang表示 ,公司之所以优先提升编程能力 ,是因为代码生成是AI智能体完成复杂、多步骤任务的核心基础,有助于打造能够自主执行工作的AI助手。

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在定价方面,meta采取了更具竞争力的策略 。Wang表示 ,每个新API账户均可获得20美元免费额度,之后输入Token收费为每百万Token1.25美元,输出Token收费为每百万Token4.25美元 ,整体价格较OpenAI 、Anthropic等同类产品更具吸引力,旨在推动开发者大规模使用。

本周早些时候,meta刚刚发布AI图像生成模型MuseImage ,并将其接入Instagram 、WhatsApp、metaAI等核心产品,同时计划应用于广告创意生成工具。连续推出Muse系列新品,也反映出meta正加快推动AI商业化 ,以回应华尔街对其巨额AI基础设施投资回报的关注 。

近年来,meta持续扩大AI资本开支,但相比OpenAI、Anthropic和谷歌(GOOGL.US) ,公司在热门AI模型和应用方面仍相对落后。与此同时 ,meta尚未建立成熟的云计算业务,尽管公司已表示计划未来进入这一市场。

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值得注意的是,meta的AI战略也正在发生变化 。此前 ,公司主要依靠开源Llama系列模型扩大开发者生态;如今则逐步转向提供自研闭源模型的商业化API服务,以拓展新的收入来源。

不过,Wang强调 ,meta并未放弃开源战略。目前团队仍在开发一个开源版本的MuseSpark,但暂未公布发布时间 。

此外,他透露 ,meta目前还在训练一款代号为“Watermelon”的新一代AI模型,性能将进一步提升,但未披露具体发布日期 。他还表示 ,自己已开始在健康管理等场景中使用MuseSpark,通过搜索网络资料 、阅读学术论文以及整合个人健康数据等方式辅助决策,认为这正是AI智能体未来的重要应用方向之一。

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